L'apprentissage profond / Ian Goodfellow (2018)

Public ISBD Titre : L'apprentissage profond Type de document : Ouvrage Auteurs : Ian Goodfellow, Auteur ; Yoshua Bengio, Auteur ; Aaron Courville, Auteur Editeur : Massot éditions Année de publication : 2018 Importance : 768 p ISBN/ISSN/EAN : 979-10-97160-43-2 Langues : Français (fre) Catégories : [Thesagri] algèbre linéaire [Thesagri] analyse des données [Thesagri] mathématique appliquée [Thesagri] modèle mathématique Index. décimale : DF-0 Généralités Note de contenu : "Hello Dave, you're looking well today". C'est en ces termes que s'exprime l'odinateur du vaisseau de 2001 l'Odyssée de l'Espace de Stanley Kubrick. Cette scène de 1968 fait desormais partie de notre quotidien : les assistants virtuels, la reconnaissance faciale, la traduction automatique, et bientôt les voitures autonomes sont autant d'applications de l'Intelligence Artificielle connexionniste portés par les réseaux de neurones et l'apprentissage profond (deep learning). Cette forme d'apprentissage automatique permet à l'ordinateur d'apprendre par l'expérience sans qu'un humain lui spécifie formellement toutes les connaissances nécessaires. Ce processus lui permet alors de comprendre le monde et les concepts complexes qui le composent en les rapportant à une hiérarchie de briques élémentaires. Cet ouvrage présente un contexte mathématique et conceptuel pour l'apprentissage profond, couvrant les fondations de l'algèbre linéaire, de théorie des probabilités et de l'information, du calcul numérique et de l'apprentissage automatique. Il offre également des perspectives de recherche, couvrant des sujets théoriques tels que les auto-encodeurs, l'apprentissage de représentation, les modèles probabilistes structurés, la fonction de partition, l'inférence approximative et les modèles génératifs profonds. Ce texte de référence peut être notamment utilisé par des étudiants en cycles supérieurs d'industrie ou de recherche, et par des ingénieurs logiciel qui veulent intégrer l'apprentissage profond dans leurs produits ou plateformes. Il est le premier au monde à faire l'objet d'une traduction automatique fondée sur de l'apprentissage profond à partir d'un outil proposé par DeepL GmbH. L'apprentissage profond [Ouvrage] / Ian Goodfellow, Auteur ; Yoshua Bengio, Auteur ; Aaron Courville, Auteur . - [S.l.] : Massot éditions, 2018 . - 768 p. ISBN : 979-10-97160-43-2 Langues : Français (fre) Catégories : [Thesagri] algèbre linéaire [Thesagri] analyse des données [Thesagri] mathématique appliquée [Thesagri] modèle mathématique Index. décimale : DF-0 Généralités Note de contenu : "Hello Dave, you're looking well today". C'est en ces termes que s'exprime l'odinateur du vaisseau de 2001 l'Odyssée de l'Espace de Stanley Kubrick. Cette scène de 1968 fait desormais partie de notre quotidien : les assistants virtuels, la reconnaissance faciale, la traduction automatique, et bientôt les voitures autonomes sont autant d'applications de l'Intelligence Artificielle connexionniste portés par les réseaux de neurones et l'apprentissage profond (deep learning). Cette forme d'apprentissage automatique permet à l'ordinateur d'apprendre par l'expérience sans qu'un humain lui spécifie formellement toutes les connaissances nécessaires. Ce processus lui permet alors de comprendre le monde et les concepts complexes qui le composent en les rapportant à une hiérarchie de briques élémentaires. Cet ouvrage présente un contexte mathématique et conceptuel pour l'apprentissage profond, couvrant les fondations de l'algèbre linéaire, de théorie des probabilités et de l'information, du calcul numérique et de l'apprentissage automatique. Il offre également des perspectives de recherche, couvrant des sujets théoriques tels que les auto-encodeurs, l'apprentissage de représentation, les modèles probabilistes structurés, la fonction de partition, l'inférence approximative et les modèles génératifs profonds. Ce texte de référence peut être notamment utilisé par des étudiants en cycles supérieurs d'industrie ou de recherche, et par des ingénieurs logiciel qui veulent intégrer l'apprentissage profond dans leurs produits ou plateformes. Il est le premier au monde à faire l'objet d'une traduction automatique fondée sur de l'apprentissage profond à partir d'un outil proposé par DeepL GmbH.

Exemplaires (1)

Code-barres	Cote	Support	Localisation	Section	Disponibilité
DOC-00004647	DF-0095	Livre	Salle de lecture	Documentaires	Disponible

Architecture des plantes et production végétale : les apports de la modélisation mathématique / Philippe de Reffye (2018) 

Public ISBD Titre : Architecture des plantes et production végétale : les apports de la modélisation mathématique Type de document : Ouvrage Auteurs : Philippe de Reffye, Auteur ; Marc Jaeger, Auteur ; Daniel Barthélémy, Auteur ; François Houllier, Auteur Editeur : Versailles : Quae Année de publication : 2018 Collection : Synthèses, ISSN 1777-4624 Importance : 357 p ISBN/ISSN/EAN : 978-2-7592-2620-7 Langues : Français (fre) Catégories : [Thesagri] modèle mathématique [Thesagri] modélisation [Thesagri] plante [Thesagri] production végétale Index. décimale : CB-0 Généralités Note de contenu : 1 - Notions botaniques sur l’organisation des structures végétales Entités botaniques d’une structure végétale Notions d’âge chronologique des méristèmes Aspects déterministe et stochastique de l’architecture des plantes Conclusion 2 - Structures et architectures végétales : modélisation et simulation Modélisation et simulation du développement des structures dans le cas déterministe Modélisation et simulation du développement des structures dans le cas stochastique Structure simulée et structure potentielle Applications à la simulation de l’architecture des plantes À retenir 3 - Modélisation de la croissance végétale : cas déterministe Processus biologiques de base de la croissance végétale Tomsim, un exemple de modèle de culture Demande de la plante, fonction du développement Équations de la croissance Comportement du modèle, cas de la croissance libre Comportement du modèle, cas de la croissance limitée Influence des paramètres de l’environnement Conclusion 4 - Modélisation de la croissance végétale, les opérateurs de croissance : cas stochastique Développement stochastique et croissance des axes Croissance sous l’effet d’un développement continu, périodique et déterministe des axes Croissance sous l’effet d’un développement continu et stochastique des axes Croissance sous l’effet d’un développement rythmique, synchrone et stochastique des axes Conclusion 5 - Modélisation de l’acropétalie et de la basipétalie chez les herbacées Étude du développement des herbacées Équations génériques contrôlant les délais à l’expansion des organes Séries organiques simples et composées Conclusion 6 - La croissance secondaire De la dendrométrie Intégration des modèles de la dendrométrie aux modèles structure-fonction Modélisation de la croissance secondaire dans les modèles AmapHydro et GreenLab Conclusion 7 - Validation du modèle GreenLab sur les plantes cultivées Estimation des paramètres Mise en œuvre des méthodes inverses sur les plantes cultivées Analyse des séries organiques Application de l’analyse des séries organiques sur les plantes cultivées Conclusion 8 - Le passage de la plante au peuplement Introduction au peuplement végétal Étude de la croissance du maïs dans son environnement Effets du climat sur la stabilité des paramètres sources-puits : cas du chrysanthème Valeur prédictive du modèle GreenLab par rapport à des modèles de culture : cas de la betterave Passage de l’arbre isolé au peuplement forestier Conclusion 9 - Applications de la modélisation de l’architecture des plantes Diverses utilisations des maquettes de plantes Génétique et modèle de plante structure-fonction Optimisation et modèle de plante structure-fonction Interaction croissance développement Conclusion Architecture des plantes et production végétale : les apports de la modélisation mathématique [Ouvrage] / Philippe de Reffye, Auteur ; Marc Jaeger, Auteur ; Daniel Barthélémy, Auteur ; François Houllier, Auteur . - Versailles : Quae, 2018 . - 357 p. - (Synthèses, ISSN 1777-4624) . ISBN : 978-2-7592-2620-7 Langues : Français (fre) Catégories : [Thesagri] modèle mathématique [Thesagri] modélisation [Thesagri] plante [Thesagri] production végétale Index. décimale : CB-0 Généralités Note de contenu : 1 - Notions botaniques sur l’organisation des structures végétales Entités botaniques d’une structure végétale Notions d’âge chronologique des méristèmes Aspects déterministe et stochastique de l’architecture des plantes Conclusion 2 - Structures et architectures végétales : modélisation et simulation Modélisation et simulation du développement des structures dans le cas déterministe Modélisation et simulation du développement des structures dans le cas stochastique Structure simulée et structure potentielle Applications à la simulation de l’architecture des plantes À retenir 3 - Modélisation de la croissance végétale : cas déterministe Processus biologiques de base de la croissance végétale Tomsim, un exemple de modèle de culture Demande de la plante, fonction du développement Équations de la croissance Comportement du modèle, cas de la croissance libre Comportement du modèle, cas de la croissance limitée Influence des paramètres de l’environnement Conclusion 4 - Modélisation de la croissance végétale, les opérateurs de croissance : cas stochastique Développement stochastique et croissance des axes Croissance sous l’effet d’un développement continu, périodique et déterministe des axes Croissance sous l’effet d’un développement continu et stochastique des axes Croissance sous l’effet d’un développement rythmique, synchrone et stochastique des axes Conclusion 5 - Modélisation de l’acropétalie et de la basipétalie chez les herbacées Étude du développement des herbacées Équations génériques contrôlant les délais à l’expansion des organes Séries organiques simples et composées Conclusion 6 - La croissance secondaire De la dendrométrie Intégration des modèles de la dendrométrie aux modèles structure-fonction Modélisation de la croissance secondaire dans les modèles AmapHydro et GreenLab Conclusion 7 - Validation du modèle GreenLab sur les plantes cultivées Estimation des paramètres Mise en œuvre des méthodes inverses sur les plantes cultivées Analyse des séries organiques Application de l’analyse des séries organiques sur les plantes cultivées Conclusion 8 - Le passage de la plante au peuplement Introduction au peuplement végétal Étude de la croissance du maïs dans son environnement Effets du climat sur la stabilité des paramètres sources-puits : cas du chrysanthème Valeur prédictive du modèle GreenLab par rapport à des modèles de culture : cas de la betterave Passage de l’arbre isolé au peuplement forestier Conclusion 9 - Applications de la modélisation de l’architecture des plantes Diverses utilisations des maquettes de plantes Génétique et modèle de plante structure-fonction Optimisation et modèle de plante structure-fonction Interaction croissance développement Conclusion

Exemplaires (1)

Code-barres	Cote	Support	Localisation	Section	Disponibilité
DOC-00004528	CB-0029	Livre	Salle de lecture	Documentaires	Disponible

Documents numériques

Architecture des plantes et production végétale : les apports de la modélisation mathématique URL

Biomathématique de la croissance : le cas des végétaux / Roger Buis (2016) 

Public ISBD Titre : Biomathématique de la croissance : le cas des végétaux Type de document : Ouvrage Auteurs : Roger Buis, Auteur Editeur : Les Ulis : Edp Sciences Année de publication : 2016 Importance : 593 p ISBN/ISSN/EAN : 978-2-7598-1778-8 Langues : Français (fre) Catégories : [Thesagri] biologie végétale [Thesagri] croissance végétale [Thesagri] mathématique [Thesagri] mathématique appliquée [Thesagri] modèle mathématique Index. décimale : CB-0 Généralités Note de contenu : Cet ouvrage original rend compte, et de la complexité des phénomènes de croissance des végétaux, et des formalismes mathématiques utilisés pour les appréhender. Chaque modèle est présenté comme un « instrument d’intelligibilité » du processus (S. Bachelard). On approfondit ainsi la dualité entre la réalité biologique observée et le formalisme mathématique qui lui est le plus adapté. On examine les hypothèses de base, les interprétations biologiques associées, les propriétés cinétiques et on donne des exemples variés. Sont développés des aspects tels la dynamique de la croissance (stabilité des points singuliers, multistationnarité) et sa distribution spatiale (inhomogénéité du champ de croissance). Enfin, le lien entre modèles continus et modèles discrets offre une démarche en forme de conclusion de l’ouvrage. Un site web compagnon propose des compléments mathématiques et des développements qui élargissent la stratégie d’utilisation de ce « couteau suisse » de la croissance. L’ouvrage peut être utilisé de plusieurs façons et à divers niveaux. Il constitue un livre de référence pour les étudiants de master, de doctorat et de filières ingénieur. Un public plus averti pourra approfondir sa réflexion sur la dualité entre modèles mathématiques et réalités expérimentales. Biomathématique de la croissance : le cas des végétaux [Ouvrage] / Roger Buis, Auteur . - Les Ulis : Edp Sciences, 2016 . - 593 p. ISBN : 978-2-7598-1778-8 Langues : Français (fre) Catégories : [Thesagri] biologie végétale [Thesagri] croissance végétale [Thesagri] mathématique [Thesagri] mathématique appliquée [Thesagri] modèle mathématique Index. décimale : CB-0 Généralités Note de contenu : Cet ouvrage original rend compte, et de la complexité des phénomènes de croissance des végétaux, et des formalismes mathématiques utilisés pour les appréhender. Chaque modèle est présenté comme un « instrument d’intelligibilité » du processus (S. Bachelard). On approfondit ainsi la dualité entre la réalité biologique observée et le formalisme mathématique qui lui est le plus adapté. On examine les hypothèses de base, les interprétations biologiques associées, les propriétés cinétiques et on donne des exemples variés. Sont développés des aspects tels la dynamique de la croissance (stabilité des points singuliers, multistationnarité) et sa distribution spatiale (inhomogénéité du champ de croissance). Enfin, le lien entre modèles continus et modèles discrets offre une démarche en forme de conclusion de l’ouvrage. Un site web compagnon propose des compléments mathématiques et des développements qui élargissent la stratégie d’utilisation de ce « couteau suisse » de la croissance. L’ouvrage peut être utilisé de plusieurs façons et à divers niveaux. Il constitue un livre de référence pour les étudiants de master, de doctorat et de filières ingénieur. Un public plus averti pourra approfondir sa réflexion sur la dualité entre modèles mathématiques et réalités expérimentales.

Exemplaires

Code-barres	Cote	Support	Localisation	Section	Disponibilité
aucun exemplaire

Documents numériques

Biomathématique de la croissance : le cas des végétaux URL

Calcul scientifique : cours et exercices corrigés pour le 2e cycle et les écoles d'ingénieurs / Lionel Sainsaulieu (1996)

Public ISBD Titre : Calcul scientifique : cours et exercices corrigés pour le 2e cycle et les écoles d'ingénieurs Type de document : Ouvrage Auteurs : Lionel Sainsaulieu Editeur : Paris : Masson Année de publication : 1996 Importance : 226 p. Format : 24 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-225-85325-8 Prix : 50 Langues : Français (fre) Catégories : [Thesagri] modèle mathématique Note de contenu : Modèles mathématiques La méthode des différences finies La méthodes des éléments finis Algorithmes de résolution des systèmes linéaires Modélisation numérique d'un problème de thermique Problèmes de valeurs propres et méthodes spectrales Corrigés des exercices Calcul scientifique : cours et exercices corrigés pour le 2e cycle et les écoles d'ingénieurs [Ouvrage] / Lionel Sainsaulieu . - Paris : Masson, 1996 . - 226 p. ; 24 cm. ISBN : 978-2-225-85325-8 : 50 Langues : Français (fre) Catégories : [Thesagri] modèle mathématique Note de contenu : Modèles mathématiques La méthode des différences finies La méthodes des éléments finis Algorithmes de résolution des systèmes linéaires Modélisation numérique d'un problème de thermique Problèmes de valeurs propres et méthodes spectrales Corrigés des exercices

Exemplaires (1)

Code-barres	Cote	Support	Localisation	Section	Disponibilité
77008158	CB-0017	Livre	Salle de lecture	Documentaires	Disponible

Comprendre l'organisation du vivant et son évolution vers la conscience / Gilbert Chauvet (2006)

Public ISBD Titre : Comprendre l'organisation du vivant et son évolution vers la conscience Type de document : Ouvrage Auteurs : Gilbert Chauvet Editeur : Paris : Vuibert Année de publication : 2006 Importance : 164 p. Format : 24 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-7117-7157-8 Prix : 20 Langues : Français (fre) Catégories : [Thesagri] biologie [Thesagri] modèle mathématique [Thesagri] neurophysiologie [Thesagri] recherche médicale Index. décimale : Note de contenu : Un principe pour l'organisation du vivant : l'auto-association stabilisatrice Mathématiser la biologie Qu'est-ce qu'un modèle mathématique ? L'organisation de la matière La matière vivante : une intégration organisée L'évolution vers l'intégration : un hasard contraint L'évolution vers les fonctions cognitives : un accroissement majeur de la complexité Comprendre l'organisation du vivant et son évolution vers la conscience [Ouvrage] / Gilbert Chauvet . - Paris : Vuibert, 2006 . - 164 p. ; 24 cm. ISBN : 978-2-7117-7157-8 : 20 Langues : Français (fre) Catégories : [Thesagri] biologie [Thesagri] modèle mathématique [Thesagri] neurophysiologie [Thesagri] recherche médicale Index. décimale : Note de contenu : Un principe pour l'organisation du vivant : l'auto-association stabilisatrice Mathématiser la biologie Qu'est-ce qu'un modèle mathématique ? L'organisation de la matière La matière vivante : une intégration organisée L'évolution vers l'intégration : un hasard contraint L'évolution vers les fonctions cognitives : un accroissement majeur de la complexité

Exemplaires (1)

Code-barres	Cote	Support	Localisation	Section	Disponibilité
DOC-00002438	CB-0027	Livre	Salle de lecture	Documentaires	Disponible

L'Equation alimentaire : nourrir le monde sans pétrole en réparant la nature et le climat : ou : comment les maths peuvent sauver l'agriculture / Jérémie Wainstain (2022)

Permalink

La limace grise, savoir ce qui la favorise (dossier : ravageurs souterrains) / André Chabert ; Julie Fourrier in Phytoma, 643 ([01/04/2011])

Permalink

Modélisation de la diversification des exploitations agricoles. Applications aux élevages laitiers combinés à des vergers en agroforesterie. / Aude Ridier ; Charilaos Kephaliacos in Ingénieries, 48 ([01/01/2006])

Permalink

Modélisation et optimisation avec application en gestion et en économie / Gérald Baillargeon (1977)

Permalink

Modélisation des transferts pour prédire la migration des substances dans les aliments (dossier emballage) / Patrick Sauvegrain in IAA. Industries alimentaires et agricoles, 2015-09/10 (01/10/2015)

Permalink

Systèmes d'information géographique : avec les logiciels libres GRASS et QGIS / Yves Auda (2018) 

Permalink

---

1 (1 - 11 / 11)