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[article]
Titre : Big data : valoriser vos données Type de document : Article Auteurs : Costie Pruilh Langues : Français (fre) Catégories : [Thesagri] mode d'exploitation de données
[Thesagri] production laitière bovine
[Thesagri] robotique
[Thesagri] système automatiséNote de contenu : Quels sont les enjeux du big data pour les acteurs de la filière lait ? Comment les éleveurs peuvent-ils tirer de la valeur ajoutée de la collecte de leurs données ? Quels sont les impacts potentiels dans la sélection génétique et les nouvelles contractualisations à prévoir ? Témoignages d'experts, d'entreprise de conseils en élevage et d'agriculteurs permettent d'échanger les points de vue sur les atouts et les risques de la révolution agricole numérique. Présentation d'outils de partage de données tels que la Plateforme API-Agro et le portail AgGate. Panorama des propositions des constructeurs de robot de traite et de logiciels pour collecter et croiser les données qui aideront l'éleveur dans le soin à apporter aux animaux.
in Réussir. Lait > 310 (01/02/2017)[article] Big data : valoriser vos données [Article] / Costie Pruilh.
Langues : Français (fre)
in Réussir. Lait > 310 (01/02/2017)
Catégories : [Thesagri] mode d'exploitation de données
[Thesagri] production laitière bovine
[Thesagri] robotique
[Thesagri] système automatiséNote de contenu : Quels sont les enjeux du big data pour les acteurs de la filière lait ? Comment les éleveurs peuvent-ils tirer de la valeur ajoutée de la collecte de leurs données ? Quels sont les impacts potentiels dans la sélection génétique et les nouvelles contractualisations à prévoir ? Témoignages d'experts, d'entreprise de conseils en élevage et d'agriculteurs permettent d'échanger les points de vue sur les atouts et les risques de la révolution agricole numérique. Présentation d'outils de partage de données tels que la Plateforme API-Agro et le portail AgGate. Panorama des propositions des constructeurs de robot de traite et de logiciels pour collecter et croiser les données qui aideront l'éleveur dans le soin à apporter aux animaux. Exemplaires (1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité REV-00012291 310 - 01/02/2017 Revue Archives sur place Documentaires Disponible Big data : Vers une révolution de l'intelligence ? in Pour la science. Hors Série, 098 ([01/01/2018])
[article]
Titre : Big data : Vers une révolution de l'intelligence ? Type de document : Article Année de publication : 2018 Langues : Français (fre) Catégories : [Thesagri] analyse des données
[Thesagri] gestion de données
[Thesagri] traitement numérique des donnéesNote de contenu : Statistiques, big data, algorithmes... Notre rapport aux chiffres, aux données, et à leur exploitation est l'objet d'une crise majeure. Pour remettre de l'humain dans le numérique, il faut améliorer la compréhension par tous des mécanismes de traitement des données. Ce Hors-Série donne les clés pour se réapproprier les données, ne plus se faire piéger par les statistiques, comprendre les algorithmes… En un mot, il s'agit de faire en sorte que les données deviennent intelligentes sans pour autant nous rendre idiots.
Mathématiques
- Déchiffrer les nombres
- Déjouer les pièges des statistiques
- Événements rares : prévoir l'improbable
- Le casse-tête des petits effets
- La malédiction de la valeur-p
- Vers une nouvelle science ?
Informatique
- La révolution de l'apprentissage profond
- Traiter les big data avec raffinement
- Calculer plus vite, plus haut, plus fort
- Je vois, donc je comprends
- L'art de préserver l'anonymat
Science et société
- « Avec le big data, la matérialité des corps et des objets pourrait disparaître. »
- Fake news : l'histoire secrète de leur succès
- Santé : halte à la manipulation
- Les algorithmes sont-ils transparents et éthiques ?
in Pour la science. Hors Série > 098 [01/01/2018][article] Big data : Vers une révolution de l'intelligence ? [Article] . - 2018.
Langues : Français (fre)
in Pour la science. Hors Série > 098 [01/01/2018]
Catégories : [Thesagri] analyse des données
[Thesagri] gestion de données
[Thesagri] traitement numérique des donnéesNote de contenu : Statistiques, big data, algorithmes... Notre rapport aux chiffres, aux données, et à leur exploitation est l'objet d'une crise majeure. Pour remettre de l'humain dans le numérique, il faut améliorer la compréhension par tous des mécanismes de traitement des données. Ce Hors-Série donne les clés pour se réapproprier les données, ne plus se faire piéger par les statistiques, comprendre les algorithmes… En un mot, il s'agit de faire en sorte que les données deviennent intelligentes sans pour autant nous rendre idiots.
Mathématiques
- Déchiffrer les nombres
- Déjouer les pièges des statistiques
- Événements rares : prévoir l'improbable
- Le casse-tête des petits effets
- La malédiction de la valeur-p
- Vers une nouvelle science ?
Informatique
- La révolution de l'apprentissage profond
- Traiter les big data avec raffinement
- Calculer plus vite, plus haut, plus fort
- Je vois, donc je comprends
- L'art de préserver l'anonymat
Science et société
- « Avec le big data, la matérialité des corps et des objets pourrait disparaître. »
- Fake news : l'histoire secrète de leur succès
- Santé : halte à la manipulation
- Les algorithmes sont-ils transparents et éthiques ?Exemplaires (1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité REV-00013211 098 - 01/01/2018 Revue Salle de lecture Documentaires Disponible La boucle électronique entre à la Blanche Maison / Claire Hue in Eleveur Laitier (L'), 219 (01/12/2013)
[article]
Titre : La boucle électronique entre à la Blanche Maison Type de document : Article Auteurs : Claire Hue Année de publication : 2013 Article en page(s) : 27 Langues : Français (fre) Catégories : [Thesagri] gestion de données
[Thesagri] gestion technique des troupeauxNote de contenu : Présentation d'une action menée dans la ferme expérimentale Blanche Maison sur un système complètement informatisé des données de l'élevage.
in Eleveur Laitier (L') > 219 (01/12/2013) . - 27[article] La boucle électronique entre à la Blanche Maison [Article] / Claire Hue . - 2013 . - 27.
Langues : Français (fre)
in Eleveur Laitier (L') > 219 (01/12/2013) . - 27
Catégories : [Thesagri] gestion de données
[Thesagri] gestion technique des troupeauxNote de contenu : Présentation d'une action menée dans la ferme expérimentale Blanche Maison sur un système complètement informatisé des données de l'élevage. Exemplaires (1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité REV-00008214 219 - 01/12/2013 Revue Archives sur place Documentaires Disponible Calcul de ration : le tableur ne suffit plus in PLM. Production laitière moderne, 484 ([01/12/2016])
[article]
Titre : Calcul de ration : le tableur ne suffit plus Type de document : Article Langues : Français (fre) Catégories : [Thesagri] alimentation des animaux
[Thesagri] gestion de données
[Thesagri] ration alimentaireNote de contenu : Avec la sortie des nouvelles tables INRA (Institut national de la recherche agronomique) de 2017, le calcul de la ration va changer. Explications.
in PLM. Production laitière moderne > 484 [01/12/2016][article] Calcul de ration : le tableur ne suffit plus [Article].
Langues : Français (fre)
in PLM. Production laitière moderne > 484 [01/12/2016]
Catégories : [Thesagri] alimentation des animaux
[Thesagri] gestion de données
[Thesagri] ration alimentaireNote de contenu : Avec la sortie des nouvelles tables INRA (Institut national de la recherche agronomique) de 2017, le calcul de la ration va changer. Explications. Exemplaires (1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité REV-00012121 484 - 01/12/2016 Revue Archives sur place Documentaires Disponible CAP and the regions: building a multidisciplinary framework for the analysis of the EU agricultural space / C. Laurent ; I. Bowler (1997)
Titre : CAP and the regions: building a multidisciplinary framework for the analysis of the EU agricultural space Titre original : PAC et les régions : établir un cadre multidisciplinaire pour l'analyse de l'espace agricole d'EU Type de document : Ouvrage Auteurs : C. Laurent ; I. Bowler Editeur : Bordeaux : Inra Année de publication : 1997 Importance : 228 p. Format : 30 ISBN/ISSN/EAN : 978-2-7380-0715-5 Langues : Anglais (eng) Catégories : [Thesagri] agriculture
[Thesagri] analyse des données
[Thesagri] base de données
[Thesagri] dépense publique
[Thesagri] législation des produits agricoles
[Thesagri] politique agricole
[Thesagri] politique agricole européenne
[Thesagri] région
[Thesagri] Union européenneNote de contenu : Cet ouvrage en langue anglaise a été coordonné par Catherine LAURENT, chercheur à l’INRA, et Ian BOWLER, chercheur à l’Université de Leicester (Grande Bretagne).
Les politiques nationales et communautaires concernant l’agriculture doivent désormais tenir compte non seulement des fonctions productives du secteur mais aussi de son rôle dans la cohésion économique d’ensemble et dans la gestion des ressources naturelles. Elles doivent aussi tenir compte du fait que l’agriculture européenne reste extrêmement diverse, d’une région à l’autre.
Pour prendre des décisions dans cette situation complexe, il faut tout à la fois disposer d’analyses de processus qui déterminent la diversité spatiale des structures et des trajectoires de l’agriculture dans l’Union Européenne et construire des outils appropriés pour approfondir ces analyses.
Ce livre regroupe les contributions de scientifiques européens d’origines disciplinaires diverses (agronomie, écologie, économie, géographie, sciences politiques, science du sol, informatique). Afin de disposer d’un cadre commun, une base de données pluridisciplinaire a été construite (AGRIREG) L’ouvrage décrit les différentes composantes de cette base qui intègre des données provenant de plusieurs bases européennes (données socio-économiques générales, structures des exploitations agricoles, aides directes à l’agriculture, milieu physique). Il expose les résultats des premiers tests d’utilisation et discute l’intérêt et les limites de ce dispositif pour analyser les différentes formes d’ajustement des agricultures européennes aux objectifs de politiques communautaires.
Il s’adresse plus particulièrement aux scientifiques et décideurs à qui l’utilisation de bases de données européennes permettra de développer des approches pluridisciplinaires ou de procéder à des analyses spatiales dans les domaines de l’agriculture, de l’environnement ou du développement rural.
Intriduction
1. Building AGRIREG
2. Using AGRIREG
3. Some other perspectives for analysing EU agricultural space.
ConclusionCAP and the regions: building a multidisciplinary framework for the analysis of the EU agricultural space = PAC et les régions : établir un cadre multidisciplinaire pour l'analyse de l'espace agricole d'EU [Ouvrage] / C. Laurent ; I. Bowler . - Bordeaux : Inra, 1997 . - 228 p. ; 30.
ISBN : 978-2-7380-0715-5
Langues : Anglais (eng)
Catégories : [Thesagri] agriculture
[Thesagri] analyse des données
[Thesagri] base de données
[Thesagri] dépense publique
[Thesagri] législation des produits agricoles
[Thesagri] politique agricole
[Thesagri] politique agricole européenne
[Thesagri] région
[Thesagri] Union européenneNote de contenu : Cet ouvrage en langue anglaise a été coordonné par Catherine LAURENT, chercheur à l’INRA, et Ian BOWLER, chercheur à l’Université de Leicester (Grande Bretagne).
Les politiques nationales et communautaires concernant l’agriculture doivent désormais tenir compte non seulement des fonctions productives du secteur mais aussi de son rôle dans la cohésion économique d’ensemble et dans la gestion des ressources naturelles. Elles doivent aussi tenir compte du fait que l’agriculture européenne reste extrêmement diverse, d’une région à l’autre.
Pour prendre des décisions dans cette situation complexe, il faut tout à la fois disposer d’analyses de processus qui déterminent la diversité spatiale des structures et des trajectoires de l’agriculture dans l’Union Européenne et construire des outils appropriés pour approfondir ces analyses.
Ce livre regroupe les contributions de scientifiques européens d’origines disciplinaires diverses (agronomie, écologie, économie, géographie, sciences politiques, science du sol, informatique). Afin de disposer d’un cadre commun, une base de données pluridisciplinaire a été construite (AGRIREG) L’ouvrage décrit les différentes composantes de cette base qui intègre des données provenant de plusieurs bases européennes (données socio-économiques générales, structures des exploitations agricoles, aides directes à l’agriculture, milieu physique). Il expose les résultats des premiers tests d’utilisation et discute l’intérêt et les limites de ce dispositif pour analyser les différentes formes d’ajustement des agricultures européennes aux objectifs de politiques communautaires.
Il s’adresse plus particulièrement aux scientifiques et décideurs à qui l’utilisation de bases de données européennes permettra de développer des approches pluridisciplinaires ou de procéder à des analyses spatiales dans les domaines de l’agriculture, de l’environnement ou du développement rural.
Intriduction
1. Building AGRIREG
2. Using AGRIREG
3. Some other perspectives for analysing EU agricultural space.
ConclusionExemplaires (1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 000001596301 TG-1082 Livre Salle de lecture Documentaires Disponible Capteurs : à l'heure de l'IoT industriel / Stéphanie Perraut in Process alimentaire, 1396 ([01/11/2021])
PermalinkChaine de confiance : des données partagées en transparence et sécurité / Laura Tomasso in Perspectives Agricoles, 489 ([01/06/2021])
PermalinkConception d'une base de données pour une approche pluridisciplinaire de l'activité agricole et de son territoire mise en ouvre sous dBASEIV / Daniel Denis in Dossier de l'Environnement INRA, 6 ([01/09/1993])
PermalinkPermalinkLe cours de biostatistique : 110 fiches de cours 120 schémas 50 QCM / Xavier Noguès ; André Garenne ; Xavier Bouteiller ; Virgil Fiévet (2018)
PermalinkDans le Sud-Ouest, comment réduire l'IFT des plantes en pot (dossier : cultures ornementales : S@M, un outil connecté) / Emilie Maugin in Phytoma, 701 (01/02/2017)
PermalinkLes démarches de qualité : données de traçabilité, une mine d'or à exploiter / Stéphanie Weber in Perspectives Agricoles, 450 ([01/12/2017])
PermalinkDerrière l'écran. Un écran de recherche français qui ne vous trace pas / Corinne Le Gall in France agricole (La), 3803 ([07/06/2019])
PermalinkDigitalisation : les industriels veulent maîtriser leurs données (dossier : formulation : Nutri-Score et applis s'invitent dans les recettes) / Laurent Bénard in RIA. Revue de l'Industrie Agroalimentaire, 810 ([01/04/2019])
PermalinkEn direct de l'Inao : cap 2035 : refonte de semences-biologiques.org / Mélanie Vanpraët in Biofil, 117 ([01/05/2018])
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