Titre : |
Intelligence artificielle |
Type de document : |
Ouvrage |
Auteurs : |
Stuart Russell, Auteur ; Peter Norvig, Auteur |
Mention d'édition : |
3ème ed |
Editeur : |
Montreuil : Pearson |
Année de publication : |
2010 |
Importance : |
1198 p |
ISBN/ISSN/EAN : |
978-2-7440-7455-4 |
Langues : |
Français (fre) |
Catégories : |
[Thesagri] intelligence artificielle [Thesagri] technologie
|
Index. décimale : |
DF-0 Généralités |
Note de contenu : |
I Intelligence artificielle
01. Introduction
02. Agents intelligents
II Résolution de problèmes
03. Résolution de problèmes par l'exploration
04. Au-delà de l'exploration classique
05. Exploration en situation d'adversité
06. Problèmes à satisfaction de contraintes
III Connaissances, raisonnement et planification
07. Agents logiques
08. Logique du premier ordre
09. L'inférence en logique du premier ordre
10. Planification classique
11. Planification et action dans le monde réel
12. Représentation des connaissances
IV Connaître et penser l'incertain
13. Quantification de l'incertitude
14. Raisonnement probabiliste
15. Raisonnement probabiliste temporel
16. Prises de décisions simples
17. Prises de décisions complexes
V Apprentissage
18. Apprendre à partir d'exemples
19. Connaissances et apprentissage
20. Apprentissage de modèles probabilistes
21. Apprentissage par renforcement
VI Communication, perception et action
22. Traitement du langage naturel
23. Langage naturel et communication
24. Perception
25. Robotique
26. Fondements philosophiques
27. IA : le présent et le futur |
Intelligence artificielle [Ouvrage] / Stuart Russell, Auteur ; Peter Norvig, Auteur . - 3ème ed . - Montreuil : Pearson, 2010 . - 1198 p. ISBN : 978-2-7440-7455-4 Langues : Français ( fre)
Catégories : |
[Thesagri] intelligence artificielle [Thesagri] technologie
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Index. décimale : |
DF-0 Généralités |
Note de contenu : |
I Intelligence artificielle
01. Introduction
02. Agents intelligents
II Résolution de problèmes
03. Résolution de problèmes par l'exploration
04. Au-delà de l'exploration classique
05. Exploration en situation d'adversité
06. Problèmes à satisfaction de contraintes
III Connaissances, raisonnement et planification
07. Agents logiques
08. Logique du premier ordre
09. L'inférence en logique du premier ordre
10. Planification classique
11. Planification et action dans le monde réel
12. Représentation des connaissances
IV Connaître et penser l'incertain
13. Quantification de l'incertitude
14. Raisonnement probabiliste
15. Raisonnement probabiliste temporel
16. Prises de décisions simples
17. Prises de décisions complexes
V Apprentissage
18. Apprendre à partir d'exemples
19. Connaissances et apprentissage
20. Apprentissage de modèles probabilistes
21. Apprentissage par renforcement
VI Communication, perception et action
22. Traitement du langage naturel
23. Langage naturel et communication
24. Perception
25. Robotique
26. Fondements philosophiques
27. IA : le présent et le futur |
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