AGRIBIRDS - Concevoir et diffuser des indicateurs « Oiseaux » pour les acteurs du monde agricole / Aude Barbottin in Innovations Agronomiques, 79 ([01/01/2020]) 

Public ISBD [article]  inInnovations Agronomiques > 79 [01/01/2020] . - 19-30 Titre : AGRIBIRDS - Concevoir et diffuser des indicateurs « Oiseaux » pour les acteurs du monde agricole Type de document : Article Auteurs : Aude Barbottin, Auteur Année de publication : 2020 Article en page(s) : 19-30 Langues : Français (fre) Catégories : [Thesagri] biodiversité [Thesagri] oiseau Note de contenu : Auteurs : Barbottin A., Andrade C., Omnès F., Gross H. Le projet AgriBirds avait pour objectif de mettre à disposition des acteurs agricoles des ressources pour les aider àmettre en place des suivis d'oiseaux dans les espaces agricoles. Ces derniers sont considérés comme indicateur de réponse aux questions qu’ils se posent sur les effets de leurs territoires, leurs pratiques et leurs aménagements.Une première étape d’identification d’un ensemble de questions agricoles pour lesquelles les oiseaux pouvaient être mobilisés comme indicateurs agro-écologiques a été réalisée avec les partenaires du projet et des agriculteurs. Différentes méthodes de suivi de l’avifaune pouvant contribuer à répondre à certaines de ces questions ont été testées conjointement par des agriculteurs testeurs et des ornithologues, sur une trentaine exploitations. Ces tests ont permis d’appréhender la capacité pour un non-ornithologue de faire ces suivis, la perte d’informations par rapport à un expert et la capacité d’apprentissage de l’agriculteur. Le projet a montré qu’une difficulté majeure à la mise en œuvre de suivis de l’avifaune par des acteurs agricoles non spécialistes porte sur la capacité à reconnaître les espèces d’oiseaux, notamment par les chants. Cette difficulté peut toutefois être partiellement levée en s’intéressant à un petit nombre d’espèces, facilement reconnaissables. Malgré cette difficulté, la grande majorité des agriculteurs testeurs tire un bilan positif du dispositif mis en place. Les retours des participants montrent que les questionnements sur l’oiseau en tant qu’indicateur de suivi se sont affinés au cours du projet. Ces évolutions sont principalement associées aux interactions riches entre agriculteurs, ornithologues et animateurs du dispositif lors des phases de test. Ces retours d’expérience ainsi que les nombreux matériaux élaborés au cours de ce projet ont été regroupés au sein d’un site web, élaboré avec les partenaires du projet (https://agribirds.wordpress.com/). [article] AGRIBIRDS - Concevoir et diffuser des indicateurs « Oiseaux » pour les acteurs du monde agricole [Article] / Aude Barbottin, Auteur . - 2020 . - 19-30. Langues : Français (fre) in Innovations Agronomiques > 79 [01/01/2020] . - 19-30 Catégories : [Thesagri] biodiversité [Thesagri] oiseau Note de contenu : Auteurs : Barbottin A., Andrade C., Omnès F., Gross H. Le projet AgriBirds avait pour objectif de mettre à disposition des acteurs agricoles des ressources pour les aider àmettre en place des suivis d'oiseaux dans les espaces agricoles. Ces derniers sont considérés comme indicateur de réponse aux questions qu’ils se posent sur les effets de leurs territoires, leurs pratiques et leurs aménagements.Une première étape d’identification d’un ensemble de questions agricoles pour lesquelles les oiseaux pouvaient être mobilisés comme indicateurs agro-écologiques a été réalisée avec les partenaires du projet et des agriculteurs. Différentes méthodes de suivi de l’avifaune pouvant contribuer à répondre à certaines de ces questions ont été testées conjointement par des agriculteurs testeurs et des ornithologues, sur une trentaine exploitations. Ces tests ont permis d’appréhender la capacité pour un non-ornithologue de faire ces suivis, la perte d’informations par rapport à un expert et la capacité d’apprentissage de l’agriculteur. Le projet a montré qu’une difficulté majeure à la mise en œuvre de suivis de l’avifaune par des acteurs agricoles non spécialistes porte sur la capacité à reconnaître les espèces d’oiseaux, notamment par les chants. Cette difficulté peut toutefois être partiellement levée en s’intéressant à un petit nombre d’espèces, facilement reconnaissables. Malgré cette difficulté, la grande majorité des agriculteurs testeurs tire un bilan positif du dispositif mis en place. Les retours des participants montrent que les questionnements sur l’oiseau en tant qu’indicateur de suivi se sont affinés au cours du projet. Ces évolutions sont principalement associées aux interactions riches entre agriculteurs, ornithologues et animateurs du dispositif lors des phases de test. Ces retours d’expérience ainsi que les nombreux matériaux élaborés au cours de ce projet ont été regroupés au sein d’un site web, élaboré avec les partenaires du projet (https://agribirds.wordpress.com/).

Exemplaires

Code-barres	Cote	Support	Localisation	Section	Disponibilité
aucun exemplaire

Documents numériques

Barbottin A., Andrade C., Omnès F., Gross H., 2020. Adobe Acrobat PDF

Comparison of models and indicators for categorizing soft wheat fields according to their grain protein contents / Aude Barbottin ; David Makowski ; Christine Bouchard in European Journal of Agronomy, Vol. 29, n° 4 ([01/01/2008])

Public ISBD [article]  inEuropean Journal of Agronomy > Vol. 29, n° 4 [01/01/2008] . - p. 175-183 Titre : Comparison of models and indicators for categorizing soft wheat fields according to their grain protein contents Type de document : Article Auteurs : Aude Barbottin ; David Makowski ; Christine Bouchard Article en page(s) : p. 175-183 Langues : Anglais (eng) Catégories : [Thesagri] blé [Thesagri] graine [Thesagri] grande culture [Thesagri] temps Note de contenu : The ability to deliver wheat grain with a specific protein content is a major determinant of the profitability of wheat grain production. Various crop models have been developed to predict yield and grain protein content on a field scale. They can be used to predict each year, before harvest, the yields and grain protein contents of the different fields in a collecting area, leading to an optimization of the grading process into low and high protein standards. Indicators have been developed for nitrogen management at the field scale. They can be used to predict grain quality because grain protein content depends strongly on the crop nitrogen uptake during the vegetative growth of the wheat crop. The aim of this study was to evaluate the accuracy of two indicators, nitrogen nutrition index and chlorophyll content of leaves (in SPAD units), and of two models for categorizing fields according to their grain protein contents. A data set including field measurements over 3 years was used to estimate the sensitivity and specificity of the models and indicators using the receiver operating characteristic evaluation procedure. High values of sensitivity and specificity were obtained for the two indicators, and decision thresholds leading to low false negative and false positive proportions were identified. Nitrogen nutrition index showed the best results for the three grain protein content thresholds considered. Conversely, sensitivity and specificity values obtained for the two models were low. Combining model predictions and indicator values did not give better discrimination than the use of a single indicator. [article] Comparison of models and indicators for categorizing soft wheat fields according to their grain protein contents [Article] / Aude Barbottin ; David Makowski ; Christine Bouchard . - p. 175-183. Langues : Anglais (eng) in European Journal of Agronomy > Vol. 29, n° 4 [01/01/2008] . - p. 175-183 Catégories : [Thesagri] blé [Thesagri] graine [Thesagri] grande culture [Thesagri] temps Note de contenu : The ability to deliver wheat grain with a specific protein content is a major determinant of the profitability of wheat grain production. Various crop models have been developed to predict yield and grain protein content on a field scale. They can be used to predict each year, before harvest, the yields and grain protein contents of the different fields in a collecting area, leading to an optimization of the grading process into low and high protein standards. Indicators have been developed for nitrogen management at the field scale. They can be used to predict grain quality because grain protein content depends strongly on the crop nitrogen uptake during the vegetative growth of the wheat crop. The aim of this study was to evaluate the accuracy of two indicators, nitrogen nutrition index and chlorophyll content of leaves (in SPAD units), and of two models for categorizing fields according to their grain protein contents. A data set including field measurements over 3 years was used to estimate the sensitivity and specificity of the models and indicators using the receiver operating characteristic evaluation procedure. High values of sensitivity and specificity were obtained for the two indicators, and decision thresholds leading to low false negative and false positive proportions were identified. Nitrogen nutrition index showed the best results for the three grain protein content thresholds considered. Conversely, sensitivity and specificity values obtained for the two models were low. Combining model predictions and indicator values did not give better discrimination than the use of a single indicator.

Exemplaires (1)

Code-barres	Cote	Support	Localisation	Section	Disponibilité
REV-00004595	Vol. 29, n° 4 - 01/01/2008	Revue	Archives sous-sol	Documentaires	Disponible

---

1 (1 - 2 / 2)